Programa del Curso

Avanzado Workflow Automation con Kubiya AI

  • Diseño de flujos de trabajo complejos
  • Automatización de procesos de varios pasos
  • Prácticas recomendadas para la automatización del flujo de trabajo

Personalización de las respuestas y acciones de la IA

  • Adaptar las respuestas de la IA a necesidades específicas
  • Creación de acciones y disparadores personalizados
  • Uso del procesamiento del lenguaje natural para respuestas dinámicas

Escalado DevOps de operaciones con Kubiya AI

  • Optimización del rendimiento para operaciones a gran escala
  • Equilibrio de carga y gestión de recursos
  • Escalado de flujos de trabajo en varios entornos

Solución de problemas y optimización de las implementaciones de IA de Kubiya

  • Identificación y resolución de problemas comunes
  • Ajuste y optimización del rendimiento
  • Implementación de las mejores prácticas para la confiabilidad y la eficiencia

Seguridad y cumplimiento

  • Comprender las funciones de seguridad de Kubiya AI
  • Implementación de medidas de cumplimiento
  • Procedimientos recomendados para mantener la seguridad y el cumplimiento

Integraciones avanzadas

  • Integración de la IA de Kubiya con herramientas avanzadas de CI/CD
  • Conexión con servicios adicionales en la nube
  • Uso de API para ampliar la funcionalidad

Supervisión e informes de rendimiento

  • Configuración de la supervisión del rendimiento
  • Creación y personalización de informes
  • Uso de la analítica para la optimización

Proyectos prácticos

  • Configuración de proyectos en el mundo real
  • Implementación práctica y pruebas
  • Solución de problemas y optimización

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión competente de los principios DevOps
  • Experiencia con canalizaciones de CI/CD y herramientas de automatización
  • Conocimientos básicos de Kubiya AI

Audiencia

  • DevOps ingenieros
  • Especialistas en automatización
  • Arquitectos de sistemas
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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