Programa del Curso

Introducción a Agentic AI

  • Definición de capacidades agentivas en IA
  • Diferencias clave entre agentes de IA tradicionales y agentivos
  • Casos de uso de IA agentiva en diversas industrias

Desarrollo de Goal-Driven AI Agents

  • Comprensión de la fijación autónoma de objetivos y prioridades
  • Implementación del aprendizaje por refuerzo para la automejora
  • Ajuste fino de los comportamientos de los agentes de IA basado en bucles de retroalimentación

Coordinación y Collaboration Multiagente

  • Construcción de agentes de IA que colaboran y se comunican
  • Delegación de tareas y asignación de roles en sistemas agentivos
  • Ejemplos reales de trabajo en equipo multiagente

Interacción Adaptativa entre IA y Humanos

  • Personalización de respuestas de IA basada en el comportamiento del usuario
  • Conciencia contextual y toma de decisiones dinámica
  • Diseño de UX para agentes de IA inteligentes y receptivos

Implementación de Agentic AI en Aplicaciones

  • Integración de IA agentiva con APIs y herramientas de terceros
  • Garantía de escalabilidad y eficiencia en implementaciones de IA
  • Estudios de caso sobre implementaciones exitosas de IA agentiva

Consideraciones Éticas y Desafíos

  • Equilibrio entre autonomía y control en agentes de IA
  • Abordaje de sesgos y preocupaciones éticas en IA
  • Marcos regulatorios para sistemas de IA autónomos

Tendencias Futuras en Agentic AI

  • Avances emergentes en la autonomía de la IA
  • Expansión de capacidades agentivas con nuevas tecnologías
  • Predicciones sobre automatización y toma de decisiones impulsada por IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de agentes de IA y automatización
  • Experiencia con programación Python
  • Comprensión de integraciones de IA basadas en API

Público objetivo

  • Desarrolladores de IA que mejoran sistemas autónomos
  • Ingenieros de automatización que optimizan flujos de trabajo impulsados por IA
  • Diseñadores de UX que mejoran las interacciones humano-agente
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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