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Programa del Curso
Introducción a Agentic AI
- Definición de capacidades agentivas en IA
- Diferencias clave entre agentes de IA tradicionales y agentivos
- Casos de uso de IA agentiva en diversas industrias
Desarrollo de Goal-Driven AI Agents
- Comprensión de la fijación autónoma de objetivos y prioridades
- Implementación del aprendizaje por refuerzo para la automejora
- Ajuste fino de los comportamientos de los agentes de IA basado en bucles de retroalimentación
Coordinación y Collaboration Multiagente
- Construcción de agentes de IA que colaboran y se comunican
- Delegación de tareas y asignación de roles en sistemas agentivos
- Ejemplos reales de trabajo en equipo multiagente
Interacción Adaptativa entre IA y Humanos
- Personalización de respuestas de IA basada en el comportamiento del usuario
- Conciencia contextual y toma de decisiones dinámica
- Diseño de UX para agentes de IA inteligentes y receptivos
Implementación de Agentic AI en Aplicaciones
- Integración de IA agentiva con APIs y herramientas de terceros
- Garantía de escalabilidad y eficiencia en implementaciones de IA
- Estudios de caso sobre implementaciones exitosas de IA agentiva
Consideraciones Éticas y Desafíos
- Equilibrio entre autonomía y control en agentes de IA
- Abordaje de sesgos y preocupaciones éticas en IA
- Marcos regulatorios para sistemas de IA autónomos
Tendencias Futuras en Agentic AI
- Avances emergentes en la autonomía de la IA
- Expansión de capacidades agentivas con nuevas tecnologías
- Predicciones sobre automatización y toma de decisiones impulsada por IA
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de agentes de IA y automatización
- Experiencia con programación Python
- Comprensión de integraciones de IA basadas en API
Público objetivo
- Desarrolladores de IA que mejoran sistemas autónomos
- Ingenieros de automatización que optimizan flujos de trabajo impulsados por IA
- Diseñadores de UX que mejoran las interacciones humano-agente
14 Horas