Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa en el Desarrollo de Software

  • Comprender la IA generativa
  • El papel de la IA en el SDLC
  • Visión general de las herramientas de desarrollo impulsadas por IA

Programación Asistida por IA

  • Codificación predictiva con IA
  • Herramientas de generación y autocompletado de código
  • Mejora de la calidad del código con insights de IA

Depuración con IA

  • Detección automática de errores
  • IA en el análisis estático de código
  • Análisis dinámico con soporte de IA

Revisiones de Código con IA

  • Automatización de los procesos de revisión de código
  • IA para sugerencias de optimización de código
  • Aseguramiento de estándares de código con IA

Análisis de Causa Raíz con IA

  • Enfoque basado en datos para la resolución de problemas
  • Algoritmos de IA para identificar problemas
  • Análisis predictivo para prevenir errores futuros

Estudios de Caso

  • Ejemplos del mundo real de la IA en el SDLC
  • Historias de éxito y lecciones aprendidas
  • Tendencias futuras de la IA para el desarrollo de software

Talleres Prácticos

  • Sesiones interactivas con herramientas de codificación de IA
  • Proyectos grupales sobre depuración asistida por IA
  • Revisiones entre pares utilizando insights generados por IA

Consideraciones Éticas y Mejores Prácticas

  • Uso ético de la IA en el desarrollo de software
  • Mejores prácticas para integrar la IA en el SDLC
  • Balance entre el expertise humano y las capacidades de IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de desarrollo de software
  • Experiencia con cualquier lenguaje de programación
  • Familiaridad con herramientas y entornos de desarrollo de software

Audiencia

  • Desarrolladores de software
  • Líderes técnicos del equipo
  • Gerentes de producto
 21 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (1)

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