Programa del Curso

Introducción a los LLM en Finance

  • El papel de la IA y los LLM en el análisis financiero
  • Visión general de los LLM y sus capacidades en el análisis de textos
  • Casos prácticos: Maestría en Previsión Financiera y Evaluación de Riesgos

Maestría en Administración de Empresas para el Procesamiento de Datos Financieros

  • Extracción de indicadores financieros a partir de datos no estructurados con LLM
  • Capacitar a los LLM en textos financieros para el análisis de sentimientos
  • Correlacionar el sentimiento de las noticias con los movimientos del mercado

Creación de modelos predictivos con LLM

  • Diseño de modelos basados en LLM para la predicción del precio de las acciones
  • Forecasting tendencias económicas utilizando información generada por LLM
  • Modelos de backtesting con datos financieros históricos

Integración de los LLM en Investment Estrategias

  • Incorporación de la analítica de LLM en el trading cuantitativo
  • LLM para la optimización de carteras y la gestión de riesgos
  • Comunicar información basada en IA a las partes interesadas

Laboratorio práctico: Proyecto de predicción de mercados financieros

  • Configuración de un entorno de análisis de datos financieros con LLM
  • Desarrollo de un modelo de predicción de mercado utilizando LLM
  • Evaluar el rendimiento del modelo y realizar mejoras

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Un conocimiento básico de los mercados e instrumentos financieros
  • Experiencia con Python programación y análisis de datos
  • Familiaridad con los conceptos de aprendizaje automático y los modelos estadísticos

Audiencia

  • Analistas financieros
  • Científicos de datos
  • Investment Profesionales
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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