Curso de LLMs for Sentiment Analysis
Large Language Models (LLMs) son modelos de redes neuronales profundas que pueden generar textos en lenguaje natural basados en una entrada o contexto determinado.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos y marketing de nivel intermedio que deseen aplicar LLM para analizar e interpretar el sentimiento público de varias fuentes de texto, como publicaciones en redes sociales, reseñas de productos y comentarios de clientes.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios del análisis de sentimientos y su aplicación mediante LLM.
- Preprocese y prepare conjuntos de datos para el análisis de sentimientos.
- Entrene y ajuste los LLM para reflejar con precisión el sentimiento en el texto.
- Analice el sentimiento en tiempo real de las redes sociales y otras fuentes de texto.
- Integre los resultados del análisis de sentimientos en las estrategias empresariales y los procesos de toma de decisiones.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Programa del Curso
Introducción a Sentiment Analysis
- Fundamentos del análisis de sentimientos
- Retos y oportunidades en el análisis de sentimientos
- Descripción general de los LLM y sus capacidades
LLMs y Comprensión del Lenguaje Natural
- Sumérgete en la arquitectura de los LLM
- Comprender el contexto y el sentimiento con los LLM
- Preprocesamiento de datos para el análisis de opiniones
Construcción Sentiment Analysis Modelos con LLM
- Capacitación de LLM para el análisis de sentimientos
- Modelos de ajuste fino para dominios específicos
- Ejercicios prácticos sobre el entrenamiento de modelos
Análisis Social Media con LLM
- Recopilación de datos de redes sociales para su análisis
- Seguimiento de sentimientos en tiempo real en plataformas sociales
- Casos prácticos de análisis del sentimiento social
Sentiment Analysis en Comentarios de clientes
- Extracción de información de las opiniones y encuestas de los clientes
- Mejorar el servicio al cliente con análisis de sentimientos
- Taller sobre análisis de retroalimentación
Temas Avanzados en Sentiment Analysis
- Abordar el sarcasmo, la ironía y las emociones complejas
- Análisis de sentimiento entre idiomas
- Tendencias futuras en el análisis de sentimientos con LLM
Consideraciones éticas y mitigación de sesgos
- Implicaciones éticas del análisis de sentimientos
- Identificación y mitigación de sesgos en modelos
- Uso responsable del análisis de sentimientos
Proyecto y Evaluación
- Análisis de la opinión de un conjunto de datos elegido
- Revisiones por pares y discusiones grupales
- Evaluación final y retroalimentación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de aprendizaje automático
- Experiencia en el preprocesamiento y análisis de datos de texto
- Familiaridad con Python programación
Audiencia
- Científicos y analistas de datos
- Marketing Profesionales
- Jefes de producto
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Diseñe e implemente flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
- Integre las capacidades de IA en los flujos de trabajo mediante LangChain.
- Cree chatbots y asistentes virtuales personalizados para varios casos de uso.
- Realice análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los conceptos básicos de la integración de API con LangChain.
- Automatice los flujos de trabajo repetitivos con LangChain y Python.
- Utilice LangChain para conectar varias API para procesos empresariales eficientes.
- Cree y automatice flujos de trabajo personalizados utilizando las API y las capacidades de automatización de LangChain.
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- Comprender los fundamentos de LangChain y su aplicación en la creación de agentes conversacionales.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
- Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
- Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
- Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA en las instalaciones.
- Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios del aprendizaje y la traducción multilingüe con los LLM.
- Implemente LLM para traducir contenido entre varios idiomas.
- Cree y administre conjuntos de datos multilingües para capacitar a los LLM.
- Desarrollar estrategias para mantener la coherencia y la calidad de la traducción.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Configurar e implementar LLMs utilizando Ollama.
- Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
- Aprovechar la aceleración de GPU para mejorar la velocidad de inferencia.
- Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
- Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de IA de nivel avanzado y responsables políticos que deseen explorar las implicaciones éticas del desarrollo de la IA y aprender a aplicar las pautas éticas al crear soluciones de IA con LangChain.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Identifique los problemas éticos clave en el desarrollo de la IA con LangChain.
- Comprender el impacto de la IA en la sociedad y en los procesos de toma de decisiones.
- Desarrollar estrategias para crear sistemas de IA justos y transparentes.
- Implemente directrices éticas de IA en proyectos basados en LangChain.
Ethical Deployment of LLMs
7 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y especialistas en ética de IA de nivel intermedio, científicos e ingenieros de datos, y responsables políticos y partes interesadas que deseen comprender y navegar por el panorama ético de los LLM.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Identificar los problemas éticos y los desafíos asociados con los LLM.
- Aplicar marcos y principios éticos a la implementación de LLM.
- Evalúe el impacto social de los LLM y mitigue los riesgos potenciales.
- Desarrollar estrategias para el desarrollo y el uso responsable de la IA.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores web de nivel intermedio y diseñadores de UX que desean aprovechar LangChain para crear aplicaciones web intuitivas y fáciles de usar.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos fundamentales de LangChain y su papel en la mejora de la experiencia del usuario web.
- Implemente LangChain en aplicaciones web para crear interfaces dinámicas y receptivas.
- Integre las API en las aplicaciones web para mejorar la interactividad y la participación de los usuarios.
- Optimice la experiencia del usuario utilizando las funciones de personalización avanzadas de LangChain.
- Analice los datos de comportamiento de los usuarios para ajustar el rendimiento y la experiencia de las aplicaciones web.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Configurar un entorno eficiente para el ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
- Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
- Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento, la precisión y la eficiencia.
- Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
- Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su robustez.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones impulsadas por IA utilizando el marco LangChain.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
- Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
- Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
- Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel avanzado y DevOps profesionales que deseen aprovechar las capacidades de LangChain integrándola con varios servicios en la nube.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integre LangChain con las principales plataformas en la nube, como AWS, Azure y Google Cloud.
- Utilice API y servicios basados en la nube para mejorar las aplicaciones con tecnología LangChain.
- Escale e implemente agentes conversacionales en la nube para la interacción en tiempo real.
- Implemente las mejores prácticas de supervisión y seguridad en entornos de nube.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar LangChain para mejorar sus capacidades de análisis y visualización de datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Automatice la recuperación y limpieza de datos mediante LangChain.
- Realice análisis de datos avanzados utilizando Python y LangChain.
- Cree visualizaciones con Matplotlib y otras bibliotecas Python integradas con LangChain.
- Aproveche LangChain para generar información sobre el lenguaje natural a partir del análisis de datos.
LangChain Fundamentals
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios fundamentales de LangChain.
- Instale y configure el entorno de LangChain.
- Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
- Desarrolle aplicaciones sencillas con LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en México (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
- Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
- Implementar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
- Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
- Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.