Curso de Predictive AI in DevOps: Enhancing Software Delivery

Introducción a la IA predictiva en DevOps

• Fundamentos de la IA predictiva
• La intersección de la IA y DevOps
• Visión general de la analítica predictiva en la entrega de software

Predictive Analytics y Modelado

• Descripción de las predicciones basadas en datos
• Creación de modelos predictivos para DevOps
• Herramientas y plataformas para el análisis predictivo

Entornos de desarrollo impulsados por IA

• Configuración de entornos de desarrollo mejorados con IA
• IA predictiva para la codificación y el control de versiones
• Integración de la IA en canalizaciones de integración e implementación continuas (CI/CD)

IA predictiva en pruebas y control de calidad

• IA para pruebas automatizadas y predicción de errores
• Mejora de la calidad del código con información predictiva
• Modelos predictivos para pruebas de rendimiento y seguridad

IA en Operaciones y Monitoreo

• IA predictiva para la supervisión y las alertas del sistema
• Análisis de causa raíz impulsado por IA
• Mantenimiento predictivo y prevención de incidentes

Casos de estudio y mejores prácticas

• Aplicaciones en el mundo real de la IA predictiva en DevOps
• Prácticas recomendadas para implementar la IA predictiva
• Lecciones aprendidas de los líderes de la industria

Talleres y laboratorios prácticos

• Sesiones interactivas con herramientas predictivas de IA
• Simulaciones de IA predictiva en DevOps escenarios
• Proyectos grupales sobre la implementación de funciones predictivas de IA

Consideraciones éticas y tendencias futuras

• Uso ético de la IA en DevOps
• Navegar por los desafíos de la IA predictiva
• Tendencias emergentes y el futuro de la IA en DevOps

Resumen y próximos pasos