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Programa del Curso
Introducción y preliminares
- Hacer R más amigable, interfaces gráficas disponibles para R
- Rstudio
- Software relacionado y documentación
- R y estadísticas
- Usar R de forma interactiva
- Una sesión introductoria
- Obtener ayuda con funciones y características
- Comandos en R, sensibilidad a mayúsculas/minúsculas, etc.
- Recordar y corregir comandos anteriores
- Ejecutar comandos desde o desviar la salida a un archivo
- Permanencia de datos y eliminación de objetos
Manipulaciones sencillas; números y vectores
- Vectores y asignación
- Aritmética de vectores
- Generar secuencias regulares
- Vectores lógicos
- Valores perdidos
- Vectores de caracteres
- Vectores índice; seleccionando y modificando subconjuntos de un conjunto de datos
- Otros tipos de objetos
Objetos, sus modos y atributos
- Atributos inherentes: modo y longitud
- Cambiar la longitud de un objeto
- Obtener y establecer atributos
- La clase de un objeto
Matrices y arrays
- Arrays
- Indexación de arrays. Secciones de un array
- Matrices índice
- La función array()
- El producto externo de dos arrays
- Transposición generalizada de un array
- Matrix facilidades
- Matrix multiplicación
- Ecuaciones lineales e inversión
- Valores y vectores propios
- Descomposición en valores singulares y determinantes
- Ajuste de mínimos cuadrados y descomposición QR
- Formar matrices particionadas, cbind() y rbind()
- La función de concatenación, (), con arrays
- Tablas de frecuencias desde factores
Listas y marcos de datos
- Listas
- Construcción y modificación de listas
- Concatenación de listas
- Marcos de datos
- Crear marcos de datos
- attach() y detach()
- Trabajar con marcos de datos
- Adjuntar listas arbitrarias
- Administrar el camino de búsqueda
Manipulación de datos
- Seleccionando, subconjuntos de observaciones y variables
- Filtrado, agrupamiento
- Recodificación, transformaciones
- Agregación, combinación de conjuntos de datos
- Manipulación de caracteres, paquete stringr
Lectura de datos
- Archivos txt
- Archivos CSV
- Archivos XLS, XLSX
- Datos en formato SPSS, SAS, Stata,… y otros formatos
- Exportar datos a txt, csv y otros formatos
- Accessiendo datos de bases de datos utilizando lenguaje SQL
Distribuciones de probabilidad
- R como conjunto de tablas estadísticas
- Examinar la distribución de un conjunto de datos
- Pruebas de una y dos muestras
Agrupación, bucles y ejecución condicional
- Expresiones agrupadas
- Instrucciones de control
- Ejecución condicional: instrucciones if
- Ejecución repetitiva: bucles for, repeat y while
Escribir tus propias funciones
- Ejemplos sencillos
- Definir nuevos operadores binarios
- Argumentos con nombre y valores predeterminados
- El argumento '...'
- Asignaciones dentro de funciones
- Ejemplos más avanzados
- Factores de eficiencia en diseños por bloques
- Eliminar todos los nombres en una matriz impresa
- Integración numérica recursiva
- Alcance
- Personalización del entorno
- Clases, funciones genéricas y orientación a objetos
Procedimientos gráficos
- Comandos de trazado de alto nivel
- La función plot()
- Mostrar datos multivariados
- Gráficos visuales
- Argumentos para funciones de trazado de alto nivel
- Gráficos básicos de visualización
- Relaciones multivariadas con paquetes lattice y ggplot
- Usar parámetros gráficos
- Lista de parámetros gráficos
Informes automáticos e interactivos
- Combinar la salida de R con texto
14 Horas
Testimonios (1)
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Curso - R Programming for Data Analysis
Traducción Automática
