Programa del Curso

Introducción a la monitorización a gran escala

  • Desafíos de la monitorización en entornos de alto tráfico
  • Estrategias de escalado para Prometheus y Grafana
  • Consideraciones arquitectónicas para sistemas distribuidos

Escalado Prometheus

  • Configuración Prometheus en un entorno particionado
  • Uso de la federación Prometheus para sistemas a gran escala
  • Implementación de Prometheus optimizaciones de almacenamiento

Optimización Grafana para entornos grandes

  • Configuración Grafana para el manejo de grandes conjuntos de datos
  • Mejorar el rendimiento del panel y los tiempos de carga
  • Prácticas recomendadas para visualizaciones complejas

Supervisión distribuida con Prometheus y Grafana

  • Integración Prometheus con herramientas de rastreo distribuidas
  • Supervisión de microservicios en entornos Kubernetes
  • Estrategias avanzadas de alerta y notificación

Gestión de la alta disponibilidad

  • Configuración de instancias redundantes Prometheus y Grafana
  • Estrategias de conmutación por error para sistemas de supervisión
  • Garantizar la coherencia y fiabilidad de los datos

Solución de problemas y depuración

  • Identificación y resolución de cuellos de botella en el rendimiento
  • Depuración de consultas de PromQL y configuraciones de paneles
  • Errores comunes en el monitoreo a gran escala

Integraciones avanzadas

  • Integración Prometheus y Grafana con bases de datos externas
  • Uso de complementos Grafana para mejorar la funcionalidad
  • Aprovechamiento de herramientas de terceros para una supervisión ampliada

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Sólida comprensión de los conceptos básicos Prometheus y Grafana
  • Experiencia con Linux administración de sistemas
  • Familiaridad con las arquitecturas de sistemas distribuidos

Audiencia

  • DevOps ingenieros
  • Ingenieros de confiabilidad del sitio (SRE)
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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