Los cursos de capacitación en vivo de Graph Database, en línea o presenciales, dirigidos por instructores, demuestran a través de la práctica cómo Graph Database utiliza la teoría de grafos para almacenar, mapear y consultar relaciones.
La formación de Graph Database está disponible como "formación en vivo en línea" o "formación en vivo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Puebla o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Puebla.
El centro está estratégicamente ubicado en el primer edificio inteligente de Puebla, dentro de un Complejo Comercial con acceso directo a todos los comercios, servicios, restaurantes, entretenimiento y un Hotel Ejecutivo. Cuenta con excelentes conexiones de transporte público a poca distancia. Para comodidad de los clientes, pueden dejar su auto en el estacionamiento del complejo. El centro cuenta también con lugares reservados de estacionamiento para clientes y visitas.
Puebla - Fratta Center
P.º Sinfonía 2, Lomas de Angelópolis, San Bernardino Tlaxcalancingo, Puebla, México, 72830
Asegura un espacio de oficina flexible en **Fratta Center, Puebla**. Ubicado en el centro de Puebla, conocido por su diversa economía centrada en la manufactura, agricultura y turismo. La parada de autobús Base Alimentadora A-6 Blvd. Interamericano está a solo 15 minutos a pie, facilitando oportunidades de networking. El Aeropuerto Internacional de Puebla está convenientemente situado a solo 25 km de distancia.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Puebla, los participantes aprenderán sobre las ofertas tecnológicas y los enfoques de implementación para el procesamiento de datos de gráficos. El objetivo es identificar objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando un enfoque Graph Computing (también conocido como análisis de grafos). Comenzamos con una visión general amplia y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos a través de una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprenda cómo se conservan y atraviesan los datos de los gráficos.
Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de grafos hasta marcos de procesamiento por lotes).
Implemente Hadoop, Spark, GraphX y Pregel para llevar a cabo el cálculo de grafos en muchas máquinas en paralelo.
Vea problemas de big data del mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Puebla (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean usar JanusGraph para procesar gráficos muy grandes que requieren un almacenamiento y una capacidad computacional anormales.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar JanusGraph.
Integre JanusGraph con múltiples sistemas de almacenamiento backend (Cassandra, HBase, etc.) y múltiples software de indexación (Elasticsearch, Solr, etc.).
Configure varias máquinas en un clúster para su uso por JanusGraph.
Consulte la base de datos mediante el lenguaje de consulta Gremlin.
Procese datos de gráficos a escala, más allá de lo que puede proporcionar una sola máquina.
Admite miles de usuarios simultáneos que recorren datos de gráficos en tiempo real.
En esta capacitación práctica en vivo dirigida por un instructor en Puebla, configuraremos un proyecto en vivo y pondremos en práctica las habilidades para modelar, administrar y acceder a sus datos usando neo4j. Contrastamos y comparamos las bases de datos de grafos con las bases de datos basadas en SQL, así como con otras bases de datos NoSQL, y aclaramos cuándo y dónde tiene sentido implementar cada una dentro de su infraestructura.
Esta formación en vivo en Puebla (online o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Neo4j la base de datos gráfica de AuraDB para construir aplicaciones en la nube con alta disponibilidad y cero administración.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones de bases de datos de grafos con Neo4j AuraDB.
Comprender las características, los conceptos básicos y la arquitectura de Neo4j AuraDB.
Aprenda a crear y escalar aplicaciones de bases de datos de gráficos en la nube.
Mejore la seguridad en la nube con las funciones de autenticación y cifrado preconfiguradas de AuraDB.
Migrar las bases de datos existentes Neo4j a AuraDB.
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Testimonios (1)
Los conocimientos del instructor y experiencia
Mauricio Somohano Rios - INTERCAM BANCO SA INSTITUCION DE BANCA MULTIPLE, INTERCAM GRUPO FINANCIERO
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