Puebla - Triangulo Las Animas

Piso 5, 39 Poniente 3515 Piso 5, Puebla, México, 72400

El centro está estratégicamente ubicado en el primer edificio inteligente de Puebla, dentro de un Complejo Comercial con acceso directo a todos los comercios, servicios, restaurantes, entretenimiento y un Hotel Ejecutivo. Cuenta con excelentes conexiones de transporte público a poca distancia. Para comodidad de los clientes, pueden dejar su auto en el estacionamiento del complejo. El centro cuenta también con lugares reservados de estacionamiento para clientes y visitas.

Puebla - Fratta Center

P.º Sinfonía 2, Lomas de Angelópolis, San Bernardino Tlaxcalancingo, Puebla, México, 72830

Asegura un espacio de oficina flexible en **Fratta Center, Puebla**. Ubicado en el centro de Puebla, conocido por su diversa economía centrada en la manufactura, agricultura y turismo. La parada de autobús Base Alimentadora A-6 Blvd. Interamericano está a solo 15 minutos a pie, facilitando oportunidades de networking. El Aeropuerto Internacional de Puebla está convenientemente situado a solo 25 km de distancia.

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Kubeflow

 35 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Puebla (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Kubeflow en las instalaciones y en la nube mediante AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
  • Cree, implemente y administre flujos de trabajo de ML basados en Docker contenedores y Kubernetes.
  • Ejecute canalizaciones completas de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
  • Uso de Kubeflow para generar y administrar cuadernos de Jupyter Notebook.
  • Cree entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y entrega de cargas de trabajo en múltiples plataformas.
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Kubeflow Fundamentals

 28 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Puebla (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Kubeflow en las instalaciones y en la nube.
  • Cree, implemente y administre flujos de trabajo de ML basados en Docker contenedores y Kubernetes.
  • Ejecute canalizaciones completas de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
  • Uso de Kubeflow para generar y administrar cuadernos de Jupyter Notebook.
  • Cree entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y entrega de cargas de trabajo en múltiples plataformas.
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Kubeflow on AWS

 28 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Puebla (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en un servidor de AWS EC2. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en AWS.
  • Utilice EKS (Elastic Kubernetes Service) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en AWS.
  • Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
  • Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
  • Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.
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Kubeflow on Azure

 28 Horas
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Puebla (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en la nube de Azure. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure.
    • Use Azure Kubernetes
  • Service (AKS) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
  • Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
  • Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
  • Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.
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Última Actualización:

Testimonios (1)

I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM

Curso - Kubeflow

Próximos cursos

Kubeflow on Azure

2025-05-12 09:30
28 Horas
Puebla - Triangulo Las Animas
112,500 MXN (En línea)
136,100 MXN (Nuestras oficinas)

Kubeflow

2025-05-26 09:30
35 Horas
Puebla - Fratta Center
139,900 MXN (En línea)
169,400 MXN (Nuestras oficinas)

Kubeflow on AWS

2025-06-09 09:30
28 Horas
Puebla - Triangulo Las Animas
112,500 MXN (En línea)
136,100 MXN (Nuestras oficinas)

Kubeflow on Azure

2025-06-23 09:30
28 Horas
Puebla - Fratta Center
112,500 MXN (En línea)
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Kubeflow on AWS

2025-07-07 09:30
28 Horas
Puebla - Triangulo Las Animas
112,500 MXN (En línea)
136,100 MXN (Nuestras oficinas)

Kubeflow Fundamentals

2025-07-21 09:30
28 Horas
Puebla - Fratta Center
112,500 MXN (En línea)
136,100 MXN (Nuestras oficinas)

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Consultoría

Kubeflow Consultoría
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