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Programa del Curso
Breve introducción a los métodos de PNL
- Tokenización de palabras y oraciones
- Clasificación de textos
- Análisis de sentimientos
- Corrección ortográfica
- Extracción de información
- análisis sintáctico
- Extracción de significados
- Pregunta Respuesta
Visión general de la teoría de la PNL
- probabilidad
- estadística
- aprendizaje automático
- Modelado de lenguaje de n-gramas
- Bayes ingenuo
- Clasificadores Maxent
- Modelos de secuencia (Modelos Ocultos de Markov)
- Dependencia probabilística
- Análisis sintáctico de constituyentes
- Modelos de espacio vectorial de significado
Requerimientos
No se requiere experiencia en PNL.
Se requiere: Familiaridad con cualquier lenguaje de programación (Java, Python, PHP, VBA, etcétera...).
Esperado: Habilidades matemáticas razonables (estándar de nivel A), especialmente en probabilidad, estadística y cálculo.
Beneficioso: Familiaridad con las expresiones regulares.
21 Horas
